Erstellung von transformativen und konditionalen Metriken

• Definition des Ziels: Definieren Sie klar die Ziele der Metriken. Verstehen Sie die spezifischen Transformationen oder Bedingungen, die erfasst werden müssen.
• Datenerhebung: Sammeln Sie relevante Daten, die für das Training und die Validierung der Metriken verwendet werden sollen. Diese Daten sollten repräsentativ für die Szenarien sein, in denen die Metriken angewendet werden sollen.
• Merkmalstechnik: Identifizierung und Erstellung relevanter Merkmale aus den Daten, die zur Ableitung der gewünschten Metriken verwendet werden können. Dies kann eine Vorverarbeitung, Normalisierung oder Umwandlung der Daten beinhalten.
• Modellauswahl: Auswahl geeigneter Modelle oder Algorithmen, die die gewünschten Transformationen oder Bedingungen erfassen können. Dabei kann es sich um statistische Modelle, Algorithmen für maschinelles Lernen oder andere Berechnungstechniken handeln.
• Training: Verwenden Sie die gesammelten Daten, um die ausgewählten Modelle zu trainieren. Dies beinhaltet die Optimierung der Modellparameter zur Minimierung der Fehler- oder Verlustfunktion.
• Validierung: Bewerten Sie die Leistung der trainierten Modelle anhand eines separaten Datensatzes oder durch Kreuzvalidierungstechniken. So wird sichergestellt, dass die Modelle auch auf unbekannte Daten verallgemeinert werden können.
• Feinabstimmung: Iterieren Sie das Modelltraining und den Validierungsprozess, um die Metriken zu verfeinern und ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Auswertung: Bewertung der Wirksamkeit der erstellten Metriken bei der Erfassung der gewünschten Transformationen oder Bedingungen. Dazu kann ein Vergleich der Metriken mit bestehenden Benchmarks oder die Durchführung empirischer Studien gehören.
• Einsatz: Nach der Validierung und Bewertung setzen Sie die Metriken in den gewünschten Anwendungen oder Systemen ein. Überwachen Sie deren Leistung und nehmen Sie bei Bedarf die erforderlichen Anpassungen vor.
• Wartung und Aktualisierung: Überwachen und aktualisieren Sie die Metriken kontinuierlich, wenn neue Daten verfügbar werden oder sich die zugrunde liegenden Bedingungen ändern. Stellen Sie sicher, dass die Metriken im Laufe der Zeit relevant und effektiv bleiben.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Erstellung von transformativen und konditionalen Metriken behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Umwandlungsmetriken: Erstellen von Zeitreihenanalysen
• Von der Transformation abgeleitete Metriken: Erstellen von Zeitreihenanalysen
• Bedingte Metriken: Gefilterte Metriken
• Bedingte abgeleitete Metriken: Erstellen von gefilterten Metriken in Dossiers

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

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Die Schulung zur Erstellung von transformativen und konditionalen Metriken ist für verschiedene Fachleute und Interessengruppen von Nutzen, die sich mit Datenanalyse, Entscheidungsfindung und Leistungsmessung befassen. Insbesondere für die folgenden Personen oder Gruppen kann diese Schulung von Nutzen sein:

Datenwissenschaftler: Fachleute, die sich auf die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze unter Verwendung von statistischen, maschinellen Lern- und Computertechniken spezialisiert haben.

Datenanalysten: Personen, die für das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten verantwortlich sind, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.

Geschäftsanalysten: Fachleute, die sich auf das Verständnis von Geschäftsanforderungen, Prozessen und Leistungsmetriken konzentrieren, um strategische Initiativen und Verbesserungen voranzutreiben.

Leistungsanalysten: Personen, die die Leistung von Systemen, Prozessen oder Organisationen anhand quantitativer und qualitativer Messgrößen bewerten und messen.

Entscheidungsträger: Führungskräfte, Manager und andere Entscheidungsträger, die sich auf datengestützte Erkenntnisse und Metriken stützen, um fundierte Entscheidungen und strategische Pläne zu treffen.

Fachleute aus der Forschung: Forscher und Akademiker, die an der Untersuchung und Entwicklung neuer Methoden, Techniken oder Modelle zur Messung und Analyse verschiedener Phänomene beteiligt sind.

Qualitätssicherungsfachleute: Personen, die für die Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit von Produkten, Dienstleistungen oder Prozessen durch wirksame Metriken und Leistungsindikatoren verantwortlich sind.

IT-Fachleute: Technologen und IT-Spezialisten, die Systeme oder Plattformen entwerfen, implementieren und warten, die auf Metriken und Analysen zur Überwachung und Optimierung angewiesen sind.

Berater: Fachleute, die Organisationen bei der Verbesserung von Leistung, Effizienz und Entscheidungsfindung durch effektive Metriken und Analysen beraten und anleiten.

Projektleiter: Personen, die Projekte, Programme oder Initiativen beaufsichtigen und verwalten und Metriken und Leistungsindikatoren benötigen, um den Fortschritt zu verfolgen, Risiken zu erkennen und erfolgreiche Ergebnisse zu gewährleisten.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlagen der Datenanalyse: Ein Verständnis für die Grundlagen der Datenanalyse, Statistik und Datenverarbeitung ist erforderlich, um effektiv mit Daten arbeiten zu können.

Kenntnisse in Programmierung und Datenverarbeitung: Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie in Datenbankmanagementsystemen sind hilfreich für die Datenverarbeitung und -analyse.

Statistische Grundkenntnisse: Ein solides Verständnis für statistische Methoden, Modelle und Verfahren ist notwendig, um die Metriken korrekt zu entwickeln und zu validieren.

Fachwissen im Anwendungsbereich: Ein tiefes Verständnis für den spezifischen Anwendungsbereich, in dem die Metriken eingesetzt werden sollen (z.B. Geschäftsanalyse, Leistungsüberwachung, Qualitätsmanagement), ist von Vorteil.

Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Datenmodellierung: Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und der Datenmodellierung können bei der Entwicklung fortschrittlicher Metriken nützlich sein.

Analytisches Denkvermögen: Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, ist entscheidend für die Erstellung effektiver Metriken.

Kommunikationsfähigkeiten: Die Fähigkeit, die Ergebnisse und Erkenntnisse aus den Metriken klar und verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich, ist wichtig, um das Verständnis und die Akzeptanz zu fördern.

Projektmanagementfähigkeiten: Grundlegende Fähigkeiten im Projektmanagement können hilfreich sein, um den Prozess der Metrikerstellung effizient zu steuern und zu überwachen.

Bereitschaft zur Weiterbildung: Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Technologien und Methoden im Bereich der Datenanalyse und -modellierung ist die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Weiterentwicklung wichtig.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der Erstellung von transformativen und konditionalen Metriken, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:

Certified Metrics Analyst (CMA)
Advanced Metrics Designer (AMD)
Conditional Metrics Specialist (CMS)
Transformative Metrics Expert (TME)

Die Zertifizierungen umfassen verschiedene Aspekte des Metrikdesigns, Datenanalysetechniken, statistische Modellierung und anwendungsspezifische Implementierungen.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, in denen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse auf dem Gebiet bewertet werden. Die genauen Anforderungen und Prüfungen hängen von der jeweiligen Zertifizierung ab. Daher ist es wichtig, sich im Voraus über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare darauf ausgerichtet sind, Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorzubereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Erstellung von transformativen und konditionalen Metriken investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über MicroStrategy Analytics – MicroStrategy Analytics Berichte
• Basiskenntnisse über Data Science  – Verbesserte Unternehmensanalyse durch Data Science
• Erweiterte Kenntnisse über  MicroStrategy in Cloud  – Verwaltung von MicroStrategy in Cloud-Umgebungen
• Basiskenntnisse über MicroStrategy Administration  – Verwaltung von Big Data durch MicroStrategy Administration
• Erweiterte Kenntnisse über IBM Cloud und Data Platform – Einstieg in die MicroStrategy SDKs

Apache

Apache Administrator: Apache Cassandra Cluster Administrator
Apache CouchDB: Apache CouchDB für Entwickler

Cloudera

Cloudera: Cloudera CDH Aufbau
Cloudera: Cloudera Suche für Entwickler

Mongo DB

MongoDB: MongoDB für Administratoren
MongoDB BI: MongoDB BI Connector BI

Rapid Miner

RapidMiner Radoop: RapidMiner Radoop Datenanalyse
RapidMiner Data Mining: RapidMiner Data Mining und prädiktive Analyse

Big Data

Big Data (AWS): Big Data in Amazon Web Services (AWS)
MS Azure: MS Azure - Big Data und Visualisierung

Datenintegration: Datenintegration für Fortgeschrittene
Datenkatalog: Datenkatalog Erweitert

Hybride Nutzung: Hybride Nutzung von Hadoop mit MongoDB
NoSQL Grundlagen: NoSQL Grundlagen

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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