Apache Spark Anwendungen tunen
Seminarinhalte
Was lernen Sie in unserem Training Apache Spark Anwendungen tunen?
- Data preparation: Prepare your data source by loading the data you need and converting it to Spark format.
- Cluster configuration: Optimize the configuration of your Spark cluster, including the number of worker nodes, resource allocation, and memory settings.
- Code optimization: Write efficient Spark code that maximizes the processing of your data and minimizes unnecessary computations.
- Partitioning: Adjust the number and size of data partitions to maximize parallel processing and minimize shuffling.
- Saving intermediate results: Store intermediate results in cache or on disk to avoid expensive recalculations.
- Monitoring and logging: Monitor your application's progress and analyze logs to identify bottlenecks and performance issues.
- Spark configuration tuning: Adjust Spark configuration settings such as memory allocation, shuffle behavior, and caching options.
- Hardware optimization: Ensure your hardware setup meets the needs of your Spark application, including sufficient memory and CPU resources.
- Spark extensions: Leverage Spark extensions such as Spark MLlib or Spark Streaming to meet specific requirements of your application.
- Benchmarking and profiling: Test your application with different data sizes and configuration settings to get the best performance.
- Scaling: scale your application to handle growing data volumes and user loads.
- Repeated optimization: Fine-tuning is an iterative process where you go through steps 3-11 multiple times to continuously improve performance.
Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Apache Spark Anwendungen tunen behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.
Inhalte im Detail
Inhalte im Detail für das Training Apache Spark Anwendungen tunen
- Spark-Architektur
- Datenquellen und Formate
- Schemas ableiten
- Umgang mit schiefen Daten
- Catalyst und Tungsten
- Abschwächen von Spark Shuffles
- Partitionierte und Bucketed-Tabellen
- Verbessern der Join-Leistung
- Pyspark-Overhead und UDFs
- Caching von Daten zur Wiederverwendung
- Workload XM (WXM) Einführung
Geschulte Softwareversion
Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.
Zielgruppe
An wen richtet sich das Seminar?
Das Training zum Tuning von Apache Spark Anwendungen ist ideal für die folgenden Personen oder Rollen:
Dateningenieure: Dateningenieure, die für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit Apache Spark verantwortlich sind, können von dieser Schulung profitieren, um die optimale Leistung ihrer Spark-Anwendungen sicherzustellen.
Datenwissenschaftler: Datenwissenschaftler, die Spark für umfangreiche Datenanalysen, maschinelles Lernen und Datenverarbeitung verwenden, sollten an dieser Schulung teilnehmen, um ihr Wissen über die Optimierung von Spark-Anwendungen für schnellere Ergebnisse zu erweitern.
Spark-Entwickler: Entwickler, die Spark-Anwendungen und benutzerdefinierte Transformationen schreiben, sollten diese Schulung besuchen, um Best Practices für die Optimierung von Code und Konfigurationen zu erlernen.
Big-Data-Architekten: Architekten, die Big-Data-Systeme und -Architekturen entwerfen, die Apache Spark einbeziehen, können wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen, wie sie Spark-Anwendungen effizienter gestalten können.
DevOps und Systemadministratoren: Personen, die für die Verwaltung und Wartung von Spark-Clustern und -Infrastrukturen verantwortlich sind, sollten die Veranstaltung besuchen, um ihr Verständnis für Cluster-Optimierung und Ressourcenmanagement zu verbessern.
Business-Analysten: Business-Analysten, die mit Datenanalyse-Teams zusammenarbeiten, können davon profitieren, die Leistungsauswirkungen von Spark-Tuning auf Datenanalyse-Workflows zu verstehen.
IT-Manager und Teamleiter: Manager und Teamleiter können an der Veranstaltung teilnehmen, um ein umfassendes Verständnis für die Bedeutung der Optimierung von Spark-Anwendungen zu erlangen und ihren Teams Anleitungen zu geben.
Jeder, der mit Big Data arbeitet: Fachleute, die mit Big Data arbeiten und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Apache Spark verbessern möchten, können von dieser Schulung profitieren.
Voraussetzungen für den Kurs
Was sind die Voraussetzungen für den Kurs Apache Spark Anwendungen tunen?
Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:
rundlegendes Verständnis von Apache Spark: Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Apache Spark verfügen und wissen, wie man Spark-Anwendungen entwickelt und ausführt.
Programmierkenntnisse: Ein grundlegendes Verständnis der Programmierung ist in der Regel erforderlich, da die Optimierung von Spark-Anwendungen auch das Schreiben von effizientem Spark-Code umfasst. Kenntnisse in Scala, Java oder Python sind oft hilfreich.
Big Data-Grundlagen: Ein Verständnis der Grundlagen von Big Data-Technologien und -Konzepten ist wichtig, da Spark in der Regel für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet wird.
Erfahrung mit Datenverarbeitung und -analyse: Teilnehmer sollten über Erfahrung in der Datenverarbeitung und -analyse verfügen, da die Optimierung von Spark-Anwendungen in erster Linie darauf abzielt, die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -effizienz zu verbessern.
Grundkenntnisse in Cluster-Computing: Ein Verständnis von Cluster-Computing-Konzepten und -Technologien, insbesondere im Kontext von Spark, ist hilfreich.
Zugang zu einem Spark-Cluster: Je nach Schulungsprogramm benötigen Teilnehmer möglicherweise Zugang zu einem Spark-Cluster oder einer Spark-Umgebung, um die Optimierungstechniken praktisch anzuwenden.
Zertifizierungsmöglichkeiten
Welche Zertifizierungen gibt es?
Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich Apache Spark Anwendungen tunen, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark
Databricks Certified Professional for Apache Spark
Cloudera Certified Spark and Hadoop Developer
Die Zertifizierungen für das Tuning von Apache Spark-Anwendungen umfassen in der Regel Aspekte wie die Optimierung von Spark-Code, die Konfiguration von Clustern, die Minimierung von Datenumschichtungen, die Feinabstimmung der Speicherzuweisung und die Verbesserung der Gesamtleistung für die Verarbeitung großer Datenmengen.
Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen bestehen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Daher ist es wichtig, sich im Voraus über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.
Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare darauf ausgerichtet sind, Sie auf die tägliche Arbeit vorzubereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind diese Seminare zu starr strukturiert.
Investition sichern
Wie kann ich die Investition in einen Mitarbeiter sichern, der ein Seminar zur Apache Spark Anwendungen tunen besucht?
Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Apache Spark Anwendungen tunen investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:
Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.
Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.
Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.
Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.
Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.
Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de
Seminarlevel
Welche Tiefe und Intensität hat das Training Apache Spark Anwendungen tunen?
Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.
Lernpfad für Ihre Ausbildung
Welche weiteren Seminare passen zu dem Training Apache Spark Anwendungen tunen? - Lernpfad für Ihre Ausbildung
- Basiskenntnisse über Hortonworks HDP – Hortonworks HDP für Eintscheider
- Erweiterte Kenntnisse über Cloudera-Datenplattform – Cloudera-Datenplattform
- Basiskenntnisse über Cloudera Flussmanagement – Cloudera Flussmanagement mit Apache NiFi
- Erweiterte Kenntnisse über Cloudera Datenanalyst – Cloudera Datenanalyst
- Basiskenntnisse über Cloudera CDP – Cloudera CDP Private Cloud Base Admin
- Apache Spark Anwendungen (dieser Kurs) – Apache Spark Anwendungen tunen
Weitere Seminarthemen
Mögliche weitere Seminarthemen (Auszug aus unserem Portfolio)
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Administration
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Technical Operations
Cloud Computing
Puppet: Puppet Grundlagen
Cloud Computing: Cloud Computing für Manager
Cloudera
Hortonworks: Hortonworks HDP für Eintscheider
Cloudera: Cloudera Data Scientist
Citrix
Citrix ADC: Citrix ADC Implementierung
Citrix Endpoint Management: Citrix Endpoint Management Verwaltung
Google Cloud: Google Cloud Networking
Google Analytics: Google Analytics kompakt
HashiCorp
HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform Grundlagen
HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
HostBill: HostBill
IBM
IBM Big Data: IBM Big SQL Administration
IBM Cloud und Data Platform: IBM Business Process Manager
IBM / Red Hat
JBoss Middleware: Red Hat JBoss Application Administration
Red Hat Enterprise Linux: Red Hat Enterprise Linux Netzwerkadministration
Nutanix
Nutanix: Nutanix Dateisystem
Nutanix Hybrid Cloud: Nutanix Hybrid Cloud Grundlagen
Oracle
Oracle Datenbank: Oracle auf Linux
Data Warehouse: Data Warehouse Administration
Ansprechpartner
Ihre Berater für das Training Apache Spark Anwendungen tunen
-
Steve Etzkorn
E-Mail:
Telefon: + 43 (800) 102 322 23 -
Christian Klein
E-Mail:
Telefon: + 43 (800) 102 322 23 -
Victor Poor
E-Mail:
Telefon: + 43 (800) 102 322 23
Service
Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.
Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.
Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.
Serviceleistungen
Verfügbare Dienste für den Kurs Apache Spark Anwendungen tunen
- Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
- Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
- Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
- Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
- Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
- Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
- Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
- Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
- Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
- Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
- Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren
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